岗位职责：暖通系统数据深度挖掘：收集、清洗、分析暖通系统（HVAC）运行数据，结合气象、建筑、用户行为等多维度数据，构建数据驱动的暖通系统运行模型。AI算法开发与优化：研究并开发基于机器学习、深度学习、强化学习等人工智能算法，实现对暖通系统的精准预测、优化控制和故障诊断。暖通系统控制策略设计：基于AI算法设计最优控制策略，实现楼宇园区的节能降碳目标。跨团队协作与系统集成：与暖通、软件、硬件工程师合作，将算法模型集成到实际系统中，实现工程化应用。算法性能评估与持续优化：跟踪算法实际表现，进行性能评估和优化，确保稳定性和可靠性。参与科研项目与技术交流：参与公司科研项目，撰写技术文档和学术论文，跟踪行业前沿技术。我们希望您：硕士或博士学历，计算机科学、电子工程、自动化、机械工程、暖通空调等相关专业；熟悉机器学习、深度学习、强化学习等算法原理，并具备实际项目经验；熟悉常用机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）；具备良好的数据分析能力，熟练使用数据可视化工具（如Matplotlib、Seaborn、Tableau等）；具备良好的沟通能力和团队合作精神，学习能力强，解决问题能力强；对人工智能技术在节能减排领域的应用充满热情，责任心强，抗压能力强。